2026社會科學計量方法研習營

營隊簡介

主題

因果推論(Causal Inference)

地點

中央研究院人文社會館第一會議室

時間

2026年7月15日(週三)至7月31日(週五)

【2026ISSM】即日起開放報名!

「社會科學計量方法研習營」(ISSM)自2023年起由政治學領域擴大至社會科學領域,邀請社會科學領域不同學門的老師前來授課,歡迎各人文社會科學相關科系的學生及老師報名參加!

以往本營隊期許使更多人能有機會接觸社會科學計量方法,過去曾參加過營隊的學員多以旁聽形式參加,團隊了解到旁聽形式相對於正式參加時,較無法獲得完整課程訓練及感受有落差,營隊今年改為請過去已參加過營隊的學員們,若仍對今年營隊課程主題有興趣,再來報名吧!

 

【申請注意事項】

 

研習營日期:2026年7月15日(週三)至7月31日(週五)。

研習營地點:中央研究院人文社會科學館第一會議室(北棟三樓)。

報名資格:人文及社會科學領域相關科系在學生及學者 ,建議應修習過統計相關課程

所需文件:個人履歷、在校成績單、研究興趣(以一頁A4為限)(檔案請上傳word檔或PDF檔案),並請確實填寫報名系統的統計相關能力自評。 

報名期間:即日起至4月30日(週四)下午5點截止。

報名程序:至ISSM官方網站(www.issm.com.tw)註冊會員,填寫報名表及上傳報名被審文件,及另於此網址:https://forms.gle/djg1Bsx5KxumsHM87 填寫資料,即完成報名。 

錄取公告:預計於五月底前以電郵寄送錄取通知。未錄取者恕不另行通知。

 

其他重要事項:

1. 本研習營費用由國科會人文處支持,提供學員上課期間午餐及住宿(兩人一間的雙人房),學員須全程住宿、參與課程及活動。

2. 本年度研習營「主題課程」預計同步進行線上直播,直播課表與連結將於研習營開始前公布。

3. 線上報名後如欲更新申請資料,請至「會員專區」內,「上課內容下載」(https://issm.com.tw/center/class-file更新資料。

本案聯絡人:蔡昀君助理

連絡電話:(02)8170-5125 #6756 

Email: issm@gate.sinica.edu.tw; 

              issm.taiwan@gmail.com

 

【研習營參與須知】

 

研習營日期:2026年7月15日(週三)至7月31日(週五)。

報到時間:2026年7月15日(週三)早上8點30分至9點。

報到地點: 中央研究院人文社會科學館第一會議室(北棟三樓)。

 

課程須知:

1. 本次研習營活動及課程共計16日,週六下午與週日休息。 

2. 研習營的課程資料部分為保護教材之著作權,請勿將其外流。 

3. 上課時間請學員自行攜帶筆記型電腦,歡迎學員做筆記,但若需要錄音或錄影請事先知會授課老師。 

4. 上課時間請務必將行動電話或手錶等各類電子用品調整成靜音或震動。 

5. 會議室及電腦教室皆嚴禁攜帶食物、飲料,教室內只能飲用開水。 

6. 為響應環保,請自行準備有蓋的環保水杯及環保餐具,恕不提供紙杯及免洗餐具。

7. 請勿在電腦教室的公用電腦內自行安裝或下載軟體。公用電腦每晚會還原更新,請自備隨身碟存取個人檔案,以免資料遺失。 

8. 離開教室時,請記得隨身攜帶的個人物品,本研習營不負保管責任。

9. 請務必準時完成授課老師所規定的作業或指定閱讀。若有任何問題,可以與研習營的四位助教討論請益。 

10. 本研習營將頒發結業證明給全程參與並完成課程要求之學員。如遇緊急狀況不能上課請務必請假。 

11. 所有學員必須針對研究興趣或正在進行中之研究,準備20分鐘的口頭報告。報告的內容可以涵蓋研究動機、研究方法及預期發現等,與會師生將會對您的報告進行討論。請務必精確掌握時間,如有書面大綱或資料更佳。

Date

7/13 Mon.

7/14 Tue.

7/15 Wed.

7/16 Thu.

7/17 Fri.

7/18 Sat.

9:00-12:00

 

 

0900-0930

Opening Remarks

Categorical Data Analysis

Categorical Data Analysis

Writing Statistical Results

0950-1050

TESD Demo

1100-1200

Regression Analysis

 

 

Yu-Shiuan Huang Huang

T.Y. Wang

T.Y. Wang

Yao-yuan Yeh

14:00-17:00

 

Registration

Regression

Analysis

Intro to

Causal Inference

Intro to

Causal Inference

Research Design●

 

Yu-Shiuan Huang Huang

Chad Hazlett

Chad Hazlett

Hsu Yumin Wang

18:00-20:00

 

Welcome  

Party

TA

TA

TA

 

Date

7/20 Mon.

7/21 Tue.

7/22 Wed.

7/23 Thu.

7/24 Fri.

7/25 Sat.

9:00-12:00

Keynote Speech I

Proposal Writing●

Identification and Estimation in Causal Inference 

Identification and Estimation in Causal Inference

Identification and Estimation in Causal Inference

Conjoint Analysis

 

Chad Hazlett

Amy Liu

Adeline Lo

Adeline Lo

Adeline Lo

Nick Lin &

Greg Sheen

14:00-17:00

Regression Discontinuity Design

Difference-in-Difference Methods 

Admission to Ph.D. Program●

Survey Experiment

Survey Experiment 

 

Chi Huang

Chi Huang

Amy Liu

Ronan Fu

Ronan Fu

18:00-20:00

TA

TA

Pizza Party

TA

TA

 

Date

7/27 Mon.

7/28 Tue.

7/29 Wed.

7/30 Thu.

7/31 Fri.

8/1 Sat.

9:00-12:00

Keynote Speech II

Heterogeneous Effects Analysis

Heterogeneous Effects Analysis

Student Presentation●

Student Presentation●

 

Max Goplerud

Max Goplerud

Max Goplerud

14:00-17:00

Directed Acyclic Graphs

Causal Mediation Analysis

Student Presentation●

Student Presentation●

Lunch

 

Tsung-chih Lai

Tsung-chih Lai

18:00-20:00

TA

TA